Retrouver le bon profil par recherche sémantique

Chaque commercial perdait environ une heure par jour à fouiller manuellement dans 35 000 dossiers de compétences pour trouver le bon consultant à staffer sur une mission. La recherche par mots-clés ne suffisait plus face à un tel volume, et les commerciaux juniors peinaient particulièrement à identifier les profils pertinents. Le cabinet voulait un outil capable de comprendre une requête métier en langage naturel et de proposer directement les meilleurs profils.

La mission a démarré par un MVP couvrant 20% du périmètre, livré en moins de trois mois. Les CV ont d'abord été convertis en fichiers .docx exploitables, puis prétraités et vectorisés un par un. Après cette première version, les retours des utilisateurs ont été collectés pour affiner le système avant d'étendre le moteur de recherche à l'ensemble du périmètre. L'outil final a ensuite été industrialisé et intégré à l'environnement Azure interne du cabinet, où il est utilisé quotidiennement par les business managers.

Le moteur repose sur une recherche hybride combinant approche sémantique et approche lexicale, complétée par un algorithme de reranking qui hiérarchise les profils selon leur pertinence par rapport à la requête. Chacun des 35 000 CV a été vectorisé après un preprocessing dédié, ce qui permet la comparaison sémantique entre la requête du commercial et les dossiers de compétences. La partie recherche lexicale reste un traitement classique, tandis que la couche sémantique s'appuie sur les vecteurs pour capter le sens métier au-delà des mots-clés exacts. L'ensemble a été déployé et industrialisé sur Azure pour s'intégrer à l'environnement technique existant du cabinet.

Chaque commercial gagne environ une heure par jour, auparavant consacrée à une recherche manuelle jugée par les équipes elles-mêmes comme la tâche la plus fastidieuse du métier. La qualité des recommandations s'est améliorée, en particulier pour les commerciaux juniors moins familiers des profils disponibles. L'outil est désormais exploité quotidiennement par les business managers, pleinement intégré à l'environnement Azure interne.