Agence IA Dijon : automatisation, intégration SI et agents IA

Nous réussissons 100% de nos projets IA.
Entrepreneurs, nous avons transformé et scalé nos entreprises grâce à l’IA. Aujourd’hui, nous aidons les clients de notre agence IA dijonnaise à le faire.

Stratégie - Architecture - Développements IA - Post-training
Automatisations - Agents - Formation

Notre track record de projets IA réussis et déployés

Découvrez nos 50 clients
VENTURE CAPITAL / DEEP TECH
RAG
Computer vision
Vector Store

Générer automatiquement des notes d’investissement complexes

Analyser instantanément l’intégralité d’une dataroom (PDF, rapports techniques, schémas, Excels) pour rédiger des mémos d'investissement structurés. L’assistant extrait les données clés, décrit les visuels techniques et synthétise les points critiques, permettant aux analystes de passer de la compilation manuelle à la validation stratégique.

Industrie
OCR
LLM
extraction de données

Automatiser la saisie des bons de commande PDF dans l’ERP

Traiter les bons de commande PDF reçus par email, extraire les champs nécessaires (dates, quantités, chantier) et les injecter dans l’ERP après validation en 1 clic.

Industrie
Matching
Automatisation

Optimiser la planification chauffeurs, matériels et chantiers en quelques clics

Croiser automatiquement les données ERP (compétences chauffeurs, disponibilités matériels, contraintes chantiers) pour proposer les meilleures affectations, avec validation manuelle et historique des décisions.

BTP
Computer vision
Machine learning

Recherche de prospects par analyse d'images satellites

Analyser des images de toitures et des données de prospection pour repérer les bâtiments à fort potentiel de rénovation, puis générer une liste de prospects qualifiés avec contacts décideurs.

Conseil
LLM
NLP
Machine learning

Réduire la charge support en triant automatiquement les tickets IT

Traiter les tickets IT issus de l’outil de support interne (incidents, demandes, bugs) et les données de recette/QA pour classer automatiquement chaque ticket (type, urgence, équipe) et déclencher les contrôles de test adaptés avant mise en production.

BTP
NLP
LLM
Vocal

Créer automatiquement des devis à partir de dictée vocale sur chantier et du BPU

Application mobile qui capture la visite des chantiers à la voix, remplit automatiquement le devis à partir du BPU, permet les ajustements “hors BPU”, génère le PDF et l’envoie immédiatement au bailleur, sans ressaisie ni friction.

Media
Machine learning
Multi-Agent

Détecter automatiquement les anomalies dans les données de diffusion médias

Analyser les flux de données de diffusion (déclarations multi-sources sur plusieurs pôles) pour repérer écarts, incohérences, ruptures de série et duplications, puis remonter une liste d’anomalies classées par gravité et type.

SaaS B2B
Machine learning
Classification
Power BI

Détecter les clients à fort risque de non-renouvellement (churn)

Analyser les données clients mensuelles (comportements utilisateurs, contacts services clients, paiement) et des données externes, identifier les clients à risque via un algorithme prédictif de classification, prioriser les actions des équipes commerciales et anticiper le churn (non-renouvellements).

Cabinet de conseil
LLM
Auto-Tagging
Computer vision

Identifier automatiquement le meilleur candidat pour une mission

Analyser automatiquement une base de +10 000 CV, matcher les 5 meilleurs pour chaque opportunité (Compétence, Disponibilité, Rémunération, Mobilité) et intégrer cette mécanique dans le CRM Salesforce

Audit
Computer vision
Data Engineering
LLM
NLP
RAG

Accélérer la certification industrielle de produits manufacturés complexes par le régulateur

Créer le copilote IA d'un régulateur industriel pour analyser les dossiers de certification dans un contexte de forte évolution réglementaire

SaaS B2B
LLM
CLUSTERING
Analyse de personas
Génération de contenu

Accélérer la création de contenus marketing

Génération instantanée d’articles et de séquences de prospection commerciales ultra-personnalisées

Audit
Analyse sémantique
Scraping
NLP

Auditer et scorer automatiquement, et générer instantanément des rapports de certification

Réduction de 70% du temps de certification via analyse automatisée, scoring des critères et génération de rapports

Cosmétique
NLP
Clustering
Analyse de texte
Moteur de recherche sémantique

Extraire des insights stratégiques à partir des reportings terrain

Analyse de 5000 reportings hebdomadaires à travers le monde, clustering des sujets clés et recherche par mots-clés pour identifier rapidement les tendances dans le secteur cosmétique.

Géomètres
LLM
Scraping

Automatiser à 100% deux processus administratifs critiques

75% de gain de productivité, l'outil automatise la recherche cadastrale, collecte et nettoie les données, les analyse et génère les documents légaux

Boutique de M&A
Audit IA
Due Diligence
Analyse stratégique

Evaluer les risques IA pendant la Due Diligence

Pour plusieurs boutiques M&A, évaluation des risques liés à l’IA, identification des scénarios de disruption (défensifs et offensifs) et recommandations stratégiques pour maximiser la valeur de l’acquisition

Cabinet de Conseil
GraphRAG
LLM
Template processing

Automatiser la réponse aux appels d’offres

Rédaction automatique des réponses aux appels d'offres : analyse des AO, exploitation de bases de connaissances internes, rédaction automatique

Hôtellerie
Data Engineering
Architecture Big Data
Data Cleaning
Modélisation analytique

Définir la stratégie IA et data d'une raffinerie de données experte

Conception d’une architecture de données optimisée pour transformer la data brute en insights exploitables

Immobilier
NLP
Data Science
Matching

Détecter les opportunités d'exception sur le marché immobilier

Développement d'un algorithme de scoring et de détection d'opportunités sur le marché immobilier français (23 achats, 14,7 M€, la première année)

Assurance
Deepfake
Synthèse vidéo
NLP

Générer des vidéos de communication

Création de vidéos personnalisées et engageantes pour investisseurs clés dans le secteur de l’assurance.

Industrie
Computer vision
Analyse sémantique
Apprentissage contextuel
RAG

Accélérer le support client avec un assistant IA

Temps de résolution des problèmes 50% plus rapide grâce à une base de connaissances centralisée, un moteur de recherche documentaire et l’analyse d’images de pièces défectueuses.

Ils nous font confiance

C’est une vraie chance qu’on a avec ce programme BPI. Et c’est une vraie chance d’avoir Kayro aujourd’hui avec nous. On va vraiment appliquer l’IA sur des cas très concrets, individualisés et qui permettent d’embarquer tout le monde.

Marine Voyer
Directrice Générale , Ellisphere

La qualité des experts est remarquable. C’est fluide, professionnel, l'équipe s'est immédiatement approprié le projet.

Benjamin Jeffroy
Directeur Général Délégué , Neo2

Un sujet neuf et complexe, nous ne savions pas par où commencer. Nous sommes très satisfaits, et continuons d'avancer avec Kayro !

Nicolas Petit
CEO , FACE

Le diagnostic est très bien mené, on a un retour positif et enthousiaste des équipes. Tout le monde s’est retrouvé dans la restitution, alors que notre métier est complexe. Très positif.

Mélanie Fernandez
Directrice Marketing et Produit , ACPM

Une compréhension rapide des besoins, une réactivité sans faille et une approche qui s’adapte parfaitement à notre rythme. Ultra efficace !

Toan Nguyen
CEO , Shortways

Grâce à l’accompagnement de Kayro, nous économisons chaque mois plus de 200 heures (soit près de 6 jours de travail) sur la rédaction et la traduction de nos contenus. L’usage de l'IA nous a non seulement permis d’accélérer la production d’articles de qualité, mais aussi de former rapidement nos nouvelles recrues à un métier complexe.

Mélanie Rausch
Responsable Marketing , Shortways

On voit la différence avec des consultants, vous mettez vraiment les mains dans le cambouis. Votre approche produit change la donne, vous préférez ne pas développer de features non utiles pour faire économiser de l’énergie au client. On a une vraie relation de confiance.

Sameh Godah
CPO , Alegria
[
Notre adn]

Une agence de 20 + un réseau de 50 entrepreneurs et experts qui repensent le travail par l'intelligence artificielle à Dijon

01

Co-founder mindset

Nous challengeons vos choix comme si nous étions associés. Vous évitez les consensus mous et autres dérives décisionnelles.

02

Pas de temps morts

Nous comprenons des process métiers complexes très rapidement, et ne perdons pas de précieux mois à "cadrer".

03

Bulldozers, nous savons faire

Qualité des données, contraintes IT, complexité métier : nous connaissons les pièges, savons où ça casse et comment réparer.

Notre ADN ? C’est l’efficacité, la précision et un brin de rébellion.

Kayro team

Fondé par une équipe d'entrepreneurs dans l’IA et d'experts du conseil, Kayro incarne la fusion explosive de la tech, du business et de l'exécution. Pas de jargon, pas de PowerPoint interminables. "We get shits done".

Depuis 10 ans, nos experts créent des IA qui cartonnent – Golem.ai, Arkhn, Kinetix, Buster AI, HomeByMe, Ocus, Ornicar, Bloom… – et collaborent avec les plus grands instituts de recherche (Stanford, Oxford, Institut Pasteur, CNRS, Inria).

Nous ne suivons pas le mouvement. Nous challengeons, avec bienveillance mais sans complaisance. Et nous réinventons.

Bienvenue dans notre univers.

L'IA évolue sans cesse.
Catalyseurs du changement, nous boostons l'innovation et l'adoption de ces technologies, et guidons nos clients pour surpasser leur marché.
Très rapidement.

[
Nos offres]

Nos services IA pour les entreprises dijonnaises

Identification des opportunités

85% de réduction du temps passé sur les tâches manuelles pour améliorer la qualité de vie des équipes.

Détection de tâches à fort impact à confier à l’IA : opérations, finance, juridique, commerce, logistique, retail et e-commerce.

Déploiement de la solution IA

20% des innovations IA ne sont pas déployées, 80% des nôtres sont rentables dès la première année

Mise en œuvre et amélioration continue de l’IA grâce aux retours de vos équipes.

Intégration au SI
complète

Temps d’execution divisé par 3 et réduction du taux d’erreur de 20% sur des processus complets

Intégration dans vos systèmes (CRM, ERP, PIM, Sharepoint, GoogleDrive, E-mail, Database) et formation de vos équipes.

[
Cas pratiques]

Transformez votre monde avec les technologies Kayro

Rechercher des informations dans un grand volume de documents

Nous contacter

Réconciliez paiements et factures avec précision pour éviter les écarts

Nous contacter

Identifier des prospects et les contacter automatiquement

Nous contacter

Automatiser la réponse aux appels d'offres

Nous contacter

Vérifier les contrats et documents juridiques

Nous contacter

Automatiser le support client avec un chatbot

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[
Cas pratiques]

Transformez votre monde avec les technologies Kayro

Automatiser le support client avec un chatbot

Vérifier les contrats et documents juridiques

Automatiser la réponse aux appels d'offres

Identifier des prospects et les contacter automatiquement

Réconciliez paiements et factures avec précision pour éviter les écarts

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[
faites-nous confiance]

Prêt à innover ?

Contactez-nous pour découvrir comment notre agence IA peut transformer votre entreprise.

FAQ

  • Qu’est-ce qu’une agence IA à Dijon ?

    Une agence IA à Dijon accompagne les entreprises dans l’intégration de l’intelligence artificielle au sein de leurs processus métiers. Elle transforme des opérations manuelles en systèmes automatisés, connecte les outils existants et structure les données pour permettre une exploitation plus rapide et plus fiable.

    Ce type d’agence intervient sur des sujets comme l’automatisation des tâches, le traitement de données, les modèles prédictifs ou encore les agents IA intégrés aux outils internes. L’objectif consiste à transformer des flux opérationnels en systèmes pilotés par la donnée et l’IA.
  • Pourquoi faire appel à une agence IA à Dijon ?

    Faire appel à une agence IA à Dijon permet d’identifier des gains de productivité concrets sur les opérations quotidiennes. Les entreprises font face à des volumes de données importants, des tâches répétitives et des outils non connectés.

    Une agence IA structure ces environnements pour réduire les frictions, automatiser les processus et améliorer la qualité d’exécution.

    Elle intervient aussi pour aligner les usages IA avec les objectifs métiers : réduction du temps de traitement, fiabilisation des données, accélération des décisions et amélioration de la performance des équipes.
  • Quels services propose notre agence IA à Dijon ?

    Stratégie IA et identification des cas d’usage

    Nous analysons vos processus métiers pour détecter les opportunités d’automatisation à fort impact. L’objectif consiste à prioriser les cas d’usage selon leur valeur opérationnelle et leur faisabilité technique.

    Développement de solutions IA sur mesure

    Nous concevons des systèmes basés sur les LLM, le machine learning, le NLP et la vision par ordinateur. Ces solutions répondent à des besoins concrets comme la classification, l’extraction d’informations ou la génération de contenus métiers.

    Automatisation des processus métiers

    Nous automatisons les flux opérationnels : traitement de documents, saisie dans ERP, gestion de tickets, génération de devis ou workflows internes. Les systèmes s’intègrent directement dans vos outils existants.

    Intégration SI et interconnexion des outils

    Nous connectons les solutions IA à votre environnement : CRM, ERP, bases de données, SharePoint, Google Drive ou outils métiers. L’objectif consiste à créer un système cohérent sans rupture de flux.

    Formation et accompagnement des équipes

    Nous accompagnons les équipes dans l’adoption des outils IA avec une approche orientée usage et autonomie. Les utilisateurs apprennent à exploiter les solutions dans leurs tâches quotidiennes.
  • Qu’est-ce que le RAG et pourquoi est-ce important ?

    Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine un modèle de langage avec une base documentaire interne. Le système récupère les informations pertinentes dans vos données avant de générer une réponse.

    Ce mécanisme améliore la fiabilité des réponses IA en s’appuyant sur vos propres documents : procédures internes, contrats, bases techniques ou historiques métiers.

    Le RAG permet de transformer une masse documentaire non structurée en un outil de recherche et d’assistance opérationnelle, utilisé par les équipes au quotidien.
  • Garantissez-vous la confidentialité des données de vos clients ?

    Nous appliquons des principes stricts de sécurité et de confidentialité des données. Les projets reposent sur des architectures sécurisées intégrées à votre système d’information.

    Les données restent hébergées dans vos environnements ou dans des infrastructures maîtrisées. Les accès sont contrôlés et les traitements sont limités aux besoins du projet.

    Chaque solution est conçue selon des standards de sécurisation des flux, contrôle des permissions et traçabilité des opérations.
  • Combien coûte une agence IA à Dijon en moyenne ?

    Type de prestation IA Niveau de complexité Fourchette de prix
    Diagnostic IA / audit des processus Analyse des usages, cartographie des opportunités 3 000 € à 15 000 €
    Prototype IA (POC) Cas d’usage simple : automatisation, classification, extraction 10 000 € à 40 000 €
    Développement d’application IA sur mesure Agent IA, RAG, automatisation métier intégrée 30 000 € à 150 000 €
    Intégration IA dans SI existant Connexion ERP, CRM, outils internes 20 000 € à 120 000 €
    Projet IA industriel avancé Vision par ordinateur, ML prédictif, multi-systèmes 80 000 € à 300 000 €
  • Comment se déroule un projet avec une agence IA ?

    Un projet débute par une phase de diagnostic des processus métiers afin d’identifier les opportunités d’automatisation et de création de valeur.

    Une fois les cas d’usage définis, nous concevons une architecture IA adaptée à votre environnement et développons la solution.

    L’intégration s’effectue directement dans vos outils existants pour assurer une continuité opérationnelle.

    Après déploiement, nous suivons les performances, ajustons les modèles et accompagnons les équipes dans l’appropriation des nouveaux usages.
  • Quels sont les critères pour choisir la meilleure agence IA à Dijon ?

    Une sélection d’agence IA repose sur la capacité à transformer des processus métier en systèmes opérationnels intégrés. L’évaluation s’appuie sur des éléments liés à l’exécution, la compréhension métier et la valeur générée.

    - Compréhension des processus métiers et des contraintes terrain
    - Capacité d’intégration SI (ERP, CRM, bases de données, outils internes)
    - Expérience sur des cas d’usage IA déployés en production
    - Approche orientée ROI
    avec mesure des gains opérationnels
    - Maîtrise des technologies IA (LLM, RAG, machine learning, vision)
    - Méthode de déploiement sans rupture organisationnelle
  • Quelles sont les erreurs à éviter avant de lancer un projet IA ?

    Un projet IA échoue souvent avant le développement, lors de la phase de cadrage ou de sélection des cas d’usage. Les blocages proviennent d’une mauvaise qualification des données ou d’une absence d’ancrage métier.

    - Lancement de projets sans cas d’usage métier priorisé
    -
    Absence de qualité ou structuration des données disponibles
    -
    Sélection de cas IA sans intégration aux outils existants
    -
    Focus sur la technologie sans analyse de valeur opérationnelle
    -
    Déploiement de POC isolés sans logique d’industrialisation
    - Sous-estimation des contraintes de change management interne
  • Comment trouver une agence IA à Dijon adaptée à votre secteur ?

    La sélection d’une agence IA repose sur l’adéquation entre expertise technique et compréhension sectorielle. Les résultats proviennent d’une capacité à traiter des problématiques proches des réalités opérationnelles de l’entreprise.

    Une agence adaptée affiche des références sur des environnements similaires : industrie, services, conseil, retail ou secteur public. Les cas d’usage déjà traités donnent une indication sur la maîtrise des problématiques comme l’automatisation documentaire, la prédiction de données ou l’intégration dans des systèmes complexes.

    L’analyse des projets réalisés permet d’identifier le niveau d’exécution sur des sujets tels que l’automatisation de processus, le traitement de données massives, ou la mise en place de systèmes IA intégrés aux outils métiers.
  • Comment mesurer le ROI d’un projet IA ?

    Le ROI d’un projet IA se mesure en comparant les gains opérationnels obtenus aux coûts engagés sur l’ensemble du projet. La base repose sur trois axes concrets : la réduction du temps passé sur les tâches, la diminution des coûts humains ou opérationnels, et l’augmentation de la performance business (revenus, conversion, traitement, productivité).

    La mesure commence toujours par une analyse avant/après. Vous comparez un processus existant sans IA à ce même processus automatisé ou assisté. Les indicateurs les plus utilisés incluent le nombre d’heures économisées, le coût par opération, le taux d’erreur, le temps de traitement, et parfois l’impact sur le chiffre d’affaires généré ou sécurisé.

    Un projet IA devient rentable lorsque les gains cumulés dépassent les coûts de conception, d’intégration et de maintenance. Dans la majorité des cas, les gains apparaissent dès les premiers mois sur les tâches répétitives à fort volume, notamment dans les opérations, le support, la finance ou la supply chain.
  • Combien de temps dure un projet IA en moyenne ?

    Un projet IA s’étale généralement sur une période comprise entre 4 et 16 semaines selon la complexité du cas d’usage et l’intégration dans le système d’information existant.

    Les premières semaines couvrent la phase de cadrage et d’identification des données. Cette étape permet de valider la faisabilité et de définir le périmètre fonctionnel. Ensuite, la phase de développement et d’entraînement des modèles ou de configuration des agents IA intervient, avec une itération rapide sur des versions fonctionnelles.

    Les délais augmentent lorsque le projet implique une intégration ERP ou CRM complexe, des contraintes de sécurité fortes ou des volumes de données importants. Les projets les plus rapides concernent des automatisations ciblées (classification, extraction, génération de contenu), tandis que les projets les plus longs touchent des chaînes de décision complètes ou des environnements industriels.
  • Peut-on intégrer l’IA dans un logiciel existant ?

    L’intégration de l’IA dans un logiciel existant repose sur la connexion entre les modèles IA et les systèmes déjà en place comme les ERP, CRM, outils métiers ou bases de données.

    Cette intégration s’effectue via des API, des connecteurs ou des couches d’orchestration qui permettent à l’IA de lire, analyser et écrire dans les systèmes existants sans modifier l’infrastructure principale. L’IA intervient alors comme une couche supplémentaire qui automatise des actions, enrichit les données ou assiste les utilisateurs.

    Dans la majorité des cas, l’intégration se fait de manière progressive : un premier cas d’usage est connecté à un flux métier précis, puis étendu à d’autres processus. Les contraintes principales concernent la qualité des données, la sécurité des accès et la compatibilité des systèmes en place.

    L’objectif reste de conserver les outils existants tout en ajoutant une couche d’automatisation et d’intelligence opérationnelle directement dans les usages quotidiens.
  • Quelle est la différence entre chatbot et agent IA ?

    Critère Chatbot Agent IA
    Rôle principal Répondre à des questions Exécuter des actions
    Logique Réactive Proactive
    Interaction Conversation simple Interaction + processus métier
    Accès aux outils Limité ou inexistant Connexion à ERP, CRM, API, bases de données
    Complexité des tâches Réponses FAQ, support basique Automatisation de workflows complets
    Niveau d’autonomie Faible Élevé
    Exemple d’usage Répondre à une question client Créer un devis, qualifier un lead, traiter un ticket