Les 5 meilleurs profils sur +10 000 CV, directement dans Salesforce
Cabinet de conseil en ingénierie, filiale d'un groupe européen
Contexte et objectifs
Chaque jour, les commerciaux devaient fouiller dans 35 000 dossiers de compétences pour trouver le bon consultant à staffer sur une mission. Cette recherche manuelle grignotait un temps considérable sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Le client voulait un outil capable de proposer automatiquement les profils les plus pertinents à partir d'une simple requête métier.
Ce qu'on a fait
La mission a démarré par un MVP construit sur 20% du périmètre, en moins de trois mois. Les CV ont d'abord été convertis en fichiers .docx exploitables, puis passés par un preprocessing IA et une vectorisation pour chacun des 35 000 dossiers. Les retours des premiers utilisateurs ont ensuite orienté les ajustements avant l'industrialisation complète sur l'environnement Azure du client.
Comment ça marche techniquement
Le moteur de recherche repose sur une approche hybride combinant recherche sémantique et recherche lexicale, complétée par un algorithme de reranking pour affiner le classement final. Chaque CV est vectorisé en amont, ce qui permet de comparer la requête du commercial aux profils sur le fond du sens et pas seulement sur les mots-clés exacts. Le reranking vient rejouer un classement plus fin sur les meilleurs candidats remontés par la recherche hybride. L'ensemble a été industrialisé sur Azure pour s'intégrer aux systèmes internes déjà en place.
Résultats et impact
Chaque commercial gagne plus d'une heure par jour, auparavant perdue à chercher manuellement dans les 35 000 dossiers. La qualité des recommandations s'est nettement améliorée, en particulier pour les commerciaux juniors moins familiers des profils disponibles. Au delà du temps gagné, la tâche jugée en interne comme la plus fastidieuse du métier a été automatisée.
L'avance se prend maintenant
Disrupter son marché avant d'être disrupté