5 000 reportings terrain transformés en signaux, chaque semaine

Chaque semaine, les vendeurs de la marque renseignaient depuis leur application mobile des comptes-rendus terrain contenant des verbatims qualitatifs sur les attentes clients et la dynamique des points de vente. À l'échelle d'une année, cela représentait des dizaines de milliers de verbatims répartis sur l'ensemble de ses marchés, un volume trop massif pour être lu et structuré manuellement. Cette matière première restait donc inexploitée, alors qu'elle contenait des signaux précieux sur le terrain.

L'équipe a construit une plateforme d'analyse multilingue capable de digérer instantanément des verbatims de longueur variable et de restituer une vision consolidée des tendances et des signaux faibles. Le projet a démarré par une phase de process-mining et de conception sur quatre semaines, incluant l'exploration et la consolidation de dix ans d'historique issu de l'application mobile. Le développement s'est étalé sur dix semaines, suivi de deux semaines de tests utilisateurs et d'ajustements. La chaîne d'intégration continue a été préparée côté client afin d'assurer la continuité de l'exploitation après la livraison.

La plateforme est hébergée sur le cloud du client, avec intégration au SSO existant et un contrôle strict de la résidence des données en Europe, contrainte de départ pour un groupe opérant dans de nombreux pays. L'analyse des verbatims repose sur des modèles de traitement du langage capables de traiter du multilingue et de produire du clustering thématique, tandis que la consolidation, l'agrégation par marché, produit et marque, et la restitution des tendances relèvent d'une couche applicative classique. Cette séparation confie au modèle uniquement la compréhension du texte libre, et garde déterministe et auditable tout ce qui touche à l'agrégation et à la visualisation.

Des dizaines de milliers de verbatims annuels sont désormais analysés automatiquement sur l'ensemble des marchés et en plusieurs langues, contre une lecture artisanale qui ne portait que sur un échantillon limité. Les équipes accèdent instantanément aux tendances et aux signaux faibles remontés du terrain, permettant d'ajuster les actions commerciales en temps réel plutôt qu'avec plusieurs mois de retard. Le travail hebdomadaire des vendeurs trouve enfin un destinataire qui l'exploite.