23 acquisitions, 14,7 M€ la première année

Les meilleures opportunités disparaissent en quelques heures après leur mise en ligne, et les équipes perdaient un temps précieux à surveiller manuellement une dizaine de portails aux formats hétérogènes. Le client voulait repérer les signaux faibles, comme des travaux à prévoir, sans mobiliser ses équipes en permanence sur cette veille.

Le cabinet a mis en place un système d'alertes intelligentes couvrant les portails prioritaires définis avec le client.

• La première phase a été livrée en cinq jours et comprend une infrastructure de collecte résiliente, un filtrage selon une grille de critères stricts, un enrichissement par modèle de chaque annonce avec résumé, ainsi qu'une détection de signaux faibles et une notation.
• Chaque alerte arrive par courriel avec un lien direct, la liste des critères satisfaits et une action suggérée.
• Un tableur centralisé assure la traçabilité de toutes les annonces traitées.

L'architecture repose sur une collecte directe des portails avec proxies résidentiels et empreinte de navigateur réaliste pour franchir les protections anti-robot, une brique classique et déterministe qui gère la collecte et le filtrage par règles strictes définies avec le client.

• Le modèle n'intervient qu'après ce premier tri, pour l'enrichissement sémantique de chaque annonce.
• Ce travail comprend un résumé orienté décision, la détection de signaux faibles et de points d'alerte, ainsi qu'une notation.
• Cette séparation garde la fiabilité et la rapidité du filtrage classique sur les critères objectifs.
• Elle réserve le modèle à ce qui demande de l'interprétation.

Les équipes ne surveillent plus les plateformes en continu, elles reçoivent seulement quelques alertes hautement qualifiées par jour.

• Le délai entre la publication d'une annonce et la décision d'agir se compte désormais en minutes.
• Sur la première année, le dispositif a contribué à 23 acquisitions.
• Ces acquisitions représentent un montant total de 14,7 millions d'euros.