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40 à 60 % des alertes traitées par l'IA avant l'équipe

Régulateur du service public

Contexte et objectifs

Le pôle fréquentation de l'organisme reçoit chaque mois 5 000 alertes destinées à valider la cohérence des données déclarées par les acteurs du secteur. Entre 40 et 60% de ces alertes sont des faux positifs, ce qui mobilise les équipes sur des contrôles à faible valeur ajoutée. Les règles algorithmiques en place manquaient de finesse pour distinguer un vrai signal d'un simple effet de saisonnalité. L'organisme cherchait à fiabiliser le contrôle sans faire croître la charge de ses équipes.

Ce qu'on a fait

Un module a été conçu en exosquelette des outils existants, sous forme de workflow agentique qui ingère les données métier agrégées, les croise avec l'historique et les statistiques de cohérence, puis pré-qualifie chaque alerte avant qu'elle ne remonte à l'équipe. La décision finale sur les cas significatifs reste entre les mains des équipes, qui passent d'un rôle de contrôleur à un rôle de superviseur assisté. La mission s'est déroulée en moins de huit mois, avec un diagnostic initial, un cadrage stratégique pour définir une architecture multi-agents extensible, puis un sprint de test de quatre semaines sur des données réelles avant l'industrialisation.

Comment ça marche techniquement

L'architecture repose sur un système multi-agents pensé pour être extensible à de nouveaux types de contrôles sans refonte lourde. Le choix a été fait de travailler sur la donnée métier agrégée plutôt que sur les journaux bruts, dont le volume quotidien se compte en téraoctets et serait trop coûteux à traiter à chaque cycle. Le module s'intègre au socle technique existant sans remplacer les outils en place. La définition fine des règles métier et des cas d'anomalies prioritaires a été menée en amont pour calibrer la pré-qualification effectuée par les agents.

Résultats et impact

Entre 40 et 60% des alertes, soit 2 000 à 3 000 traitements par mois, sont désormais absorbées avant d'arriver aux équipes. Celles-ci se recentrent sur les analyses à forte valeur ajoutée plutôt que sur des contrôles répétitifs. L'organisme peut également prendre en charge de nouveaux types de contrôles sans faire croître sa masse salariale.

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