Pricing outils IA : vers la fin du « seat-based », pourquoi le token mark-up pourrait s’imposer

1. Les effets pervers du seat-based

Pour protéger leur marge, les fournisseurs livrent des versions de modèles moins performantes ou limitent le nombre d’appels.

Non seulement l'argent des VC finira par s'épuiser, mais les prix baisseront. Les prix baisseront car les utilisateurs voudront toujours le modèle le plus rapide ou le plus récent (lire Jared Palmer pour en savoir plus).

2. Le modèle token mark-up

Principe :

1. L’utilisateur apporte sa propre clé API.
2. L’application relaie les requêtes vers le fournisseur de modèle.
3. Elle applique une majoration fixe (ex. +x%, ou +x$) sur le coût du token, visible sur la facture.

Avantages

• Marge préservée et business model moins risqué pour l'entreprise, sans brider l'expérience utilisateur
• Transparence : l’utilisateur voit le coût réel et la majoration.
• Alignement des intérêts : plus l’expérience est optimale, plus l’usage – donc le revenu – augmente.

Limites

• Si le prix des modèles baisse, la marge absolue décroît.
• Volatilité des revenus prévisibles comparée à un abonnement fixe.

3. Le goulet d’étranglement innatendu : la clé API

Hors profils techniques, peu d’utilisateurs savent générer une clé. Ou, même, ce qu'est une clé API. Ils n'ont jamais entendu parler du playground OpenAI..

Résultat : l’idée d'apporter sa propre clé API reste théorique pour la majorité des utilisateurs finaux.

Ce qui serait utile : un protocole simple (OAuth like) pour partager une clé API avec une application.

Imaginons une danse d’autorisation en trois étapes :

1. L’utilisateur clique sur « Connecter mon compte OpenAI ».
2. Redirection sécurisée vers le fournisseur ; il choisit le modèle, fixe un plafond mensuel et signe.
3. L’application reçoit un token limité (modèles autorisés, budget, date d’expiration).

Autres alternatives :

• Un bouton « Pass IA » dans ChatGPT : bouton qui génère une clé restreinte, copiable dans le chat.
• Une Marketplace d’apps dans ChatGPT : les apps sont des « plugins ».

4. Conclusion

Le token mark-up n’est pas un simple ajustement tarifaire ; c’est un réalignement économique entre éditeurs, fournisseurs de modèles et utilisateurs. Avec une authentification simplifiée, on pourrait offrir la meilleure version des modèles tout en conservant une marge saine. Reste à normaliser le partage de clés ; la première plateforme qui proposera un protocole OAuth natif pour LLM sera intéressante à suivre.

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